الدالة CONFIDENCE NORM في برنامج Microsoft Excel

صباح او مساء الخير حسب الوقت اللي هتشوفوا فيه المقال 🥀🥀🌼

هنتكلم النهاردة عن دالة CONFIDENCE NORM وتعريف دالة CONFIDENCE NORM وكيفية استخدام دالة CONFIDENCE NORM ووصف لدالة 

تعريف دالة الـCONFIDENCE NORM

في الإكسيل تنتمي دالة CONFIDENCE.NORM الى الدوال الإحصائية في برنامج الإكسيل، ويقوم مبدأ عملها على

 استخدام التوزيع الطبيعي لعدد من العينات في حساب مجال الثقة لمتوسط عينة ما، وتعد دالة CONFIDENCE.NORM 

من الدوال المفيدة في تطبيقات التحليل المالي حيث تساعد على التنبؤ والتكيف مع مجموعة واسعة من الأهداف المالية من خلال

 تحسين عملية صنع القرار المالي، ويتم ذلك عن طريق تطبيق البيانات المالية ورسمها بيانيًا باستخدام التوزيع الطبيعي للقيم

 مما يمكن المحللين من اتخاذ قرارات مالية أفضل بناءً على المعلومات الإحصائية التي يوفرها هذا النوع من التوزيع، وقد تم 

تقديم الدالة CONFIDENCE NORM لأول مرة في نسخة MS Excel 2010 لتحل محل الدالة CONFIDENCE.

 كيفية استخدام دالة الـCONFIDENCE NORM 

في الإكسيل تستخدم الدالة CONFIDENCE NORM التوزيع الطبيعي لحساب مجال الثقة التي يمكن استخدامه لإنشاء فاصل 

الثقة لمتوسط ​​العينات بالاعتماد على الاحتمالية المقدمة وحجم العينات، ويمكن ايجاد الانحراف المعياري لعينة يدويًا او باستخدام 

الدالة STDEVA، وبعد إيجاد مقدار الانحراف المعياري يمكن استخدامه لحساب مجال الثقة بواسطة دالة CONFIDENCE

 NORM عن طريق إدخال جملة الدالة الى إحدى خلايا جداول البيانات في برنامج الإكسيل على النحو

الآتي: CONFIDENCE.NORM( alpha, standard dev, size )= 

كما يمكن استخدام اختصار الدالة الموجود تحت القائمة المنسدلة من رمز المجموع في الشريط الرئيس للبرنامج، ويمثل المدخل 

alpha مستوى الأهمية المستخدم لحساب مستوى الثقة ويمكن إيجاده عن طريق طرح مستوى الثقة من الرقم 1، لذا فإن مستوى 

أهمية 0.05 يأتي من مستوى ثقة 95٪، كما ويمثل standard dev الانحراف المعياري للعينة المستهدفة، أما المدخل size فيشير الى حجم العينة المستهدفة.

الوصف لدالة CONFIDENCE NORM

يعد فاصل الثقة عبارة عن نطاق من القيم. يوجد وسط العينة x في وسط هذا النطاق الذي يكون عبارة عن x‎ ± CONFIDENCE.NORM. 

على سبيل المثال، إذا كان x هو وسط العينة لعدد مرات تسليم المنتجات المطلوبة عبر البريد، فسيكون x‎ ± CONFIDENCE.NORM هو نطاق أوساط المحتوى. بالنسبة لأي وسط محتوى μ0 في هذا النطاق، يكون احتمال الحصول

 على وسط عينة أبعد من μ0 عن x أكبر من alpha؛ وبالنسبة لأي وسط محتوى μ0 غير موجود في هذا النطاق، يكون احتمال

 الحصول على وسط عينة أبعد من μ0 عن x أقل من alpha. بعبارة أخرى، افترض أننا نستخدم x وstandard_dev وsize 

لإنشاء اختبار ثنائي الطرف على مستوى الدلالة alpha بفرضية أن وسط المحتوى هو μ0. لن نرفض حينئذٍ هذه الفرضية 

إذا كان μ0 في فاصل الثقة وسنرفض هذه الفرضية إذا لم يكن μ0 في فاصل الثقة. لا يسمح لنا فاصل الثقة بالاستنتاج بأنه هناك

 الاحتمال ‎1 – alpha الذي يشير إلى أن الحزمة التالية ستستغرق وقتاً للتسليم معيناً في فاصل الثقة.

بناء الجملة لدالة CONFIDENCE NORM

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)‎

يحتوي بناء جملة الدالة CONFIDENCE.NORM على الوسيطات التالية:

Alpha مطلوبة. 

مستوى الدلالة المُستخدم لحساب مستوى الثقة. يساوي مستوى الثقة ‎100*(1 - alpha)%‎، أو بعبارة أخرى، تشير alpha ذات القيمة 0,05 إلى مستوى ثقة بنسبة 95 في المئة.

Standard_dev مطلوبة. 

الانحراف المعياري للمحتوى الخاص بنطاق البيانات والذي من المفترض أن يكون معروفاً.

Size مطلوبة. 

حجم العينة.

ملاحظات لدالة CONFIDENCE NORM

إذا كانت أي وسيطة غير رقمية، فإن CONFIDENCE. 

ترجع NORM #VALUE! وهي قيمة خطأ.

إذا كانت alpha ≤ 0 أو alpha ≥ 1، فإن CONFIDENCE. 

ترجع NORM #NUM! وهي قيمة خطأ.

إذا standard_dev ≤ 0، فها هي CONFIDENCE. 

ترجع NORM #NUM! وهي قيمة خطأ.

إذا لم تكن size عبارة عن عدد صحيح، فإنه يتم اقتطاعها.

إذا كان < 1، ف CONFIDENCE. 

ترجع NORM #NUM! وهي قيمة خطأ.

إذا افترضنا أن alpha تساوي 0,05، فنحن نحتاج إلى حساب المساحة الموجودة تحت المنحنى المعياري العادي الذي يساوي ‎(1 -

 alpha)‎ أو 95 بالمائة. هذه القيمة هي ‎± 1,96. لذلك، يكون فاصل الثقة هو:

مثال

لمعرفة كيفية ادراج الاشكال في البوربوينت اضغط هنا